Regras de associação de produtos em cestas de compras no RapidMiner

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Regras de associação de produtos em cestas de compras no RapidMiner

8th maio 2018 Data Science RapidMiner 0

Quando eu cursava a graduação um professor, que eu não me recordo qual, citou em uma aula uma descoberta feita pelo Walmart sobre uma inusitada ocorrência comum na cesta de compras dos consumidores: pessoas que compram fraldas também compram cervejas. Se você trabalha com marketing ou trade marketing, sabe o quão importante é esse tipo de descoberta.

Mas neste ponto você ainda pode estar considerando que essa associação acontece com frequência na cesta de compras mensal, onde compra-se fraldas, cerveja, refrigerante, leite e vários outros itens. Nesse tipo de análise deve-se segmentar a base de dados de forma a extrair conhecimento relevante. É possível analisar cestas de compra em uma faixa de valor, em lojas específicas, que tenham uma quantidade máxima de itens ou mesmo que aconteçam em determinados horários. E claro, cruzar todos estes filtros. Foi isso que o Walmart fez.

Os sistemas de recomendação de lojas virtuais são um exemplo dessa abordagem. Mas quando você utiliza todo o universo de transações e de itens vendidos em um mês, é possível extrair desta análise as combinações que são mais relevantes. Segmente sua análise e você tem boas chances de sucesso.

Existem dois algoritmos que quando combinados no RapidMiner irão permitir que você ache as regras de associações que são mais relevantes: o FP-Growth e o Create Association Rules. O primeiro vai encontrar no grupo de dados informado os itens frequentes e o segundo vai criar regras de associação baseada nestes itens frequentes. Eu te encorajo baixar a versão free do RapidMiner e ver o processo Market Basket Analysis, que vem como template na instalação do software. Nesse mesmo template são abordados pontos sobre ETL e você poderá ver os algoritmos em ação, usando uma base de dados demonstração que também já vem nesse template.  As parametrizações dos algoritmos podem ser compreendidas lendo os tutorais dos operadores no próprio RapidMiner.

Esse tipo de abordagem não se aplica apenas para supermercados. Farmácias podem utilizá-la, por exemplo. A rede de farmácias Pague Menos lançou recentemente um programa de cupons de descontos baseado no histórico de compras dos consumidores.  A abordagem de itens cruzados utilizando-se de perfis de consumo criados previamente, pode extrair regras de associação entre produtos oferecendo não só os cupons de produtos que um cliente compra frequentemente, mas também itens que podem despertar interesse baseado no seu perfil de consumo. Indústrias que tem grande variedade de produtos em seu mix podem descobrir as combinações mais relevantes para cada um dos seus canais de venda e maximizar seus resultados, oferecendo a configuração ideal de produtos. Sua empresa não precisa mais ser uma gigante global para utilizar esse tipo de abordagem.

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